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　　隨著人工智能技術的不斷進步,診斷技術已開始進入一個新階段,即智能化診斷階段.下面是小編搜集整理的相關內容的論文，歡迎大家閱讀參考。

　　摘要：在生產制造中，機電一體化系統尤為重要，只有做好機電一體化系統的日常維護與管理，才能保證生產制造的正常進行。針對機電一體化系統的的故障原因進行分析，以此為基礎進行故障診斷方法的應用探討，并根據具體的故障原因提出相應的建議和維護措施。通過全面的故障分析以及診斷方法的探討，提高機電一體化系統的故障診斷水平和維護管理水平。

　　關鍵詞：機電一體化;故障特點;故障診斷;方法

　　機電一體化系統有著極其復雜的系統結構，日常的維護與管理有一定的難度。但是，由于機電一體化系統的自動化控制技術對提高生產效率和降低生產成本十分有利，所以在生產制造業被廣泛應用。而與其復雜結構相對應的，是機電系統難以實施的故障診斷和后期維護保養。正是為了實現對機電一體化系統故障的有效診斷與維護保養，所以需要對系統故障的診斷方法進行探討。

　　一、機電一體化系統故障原因及特點

　　1.1機械磨損。在機電一體化系統中，機械磨損是導致機械出現故障的主要原因之一。由于機械系統的裝配不可能實現完全沒有誤差，所以零部件的制造誤差和設備的裝配誤差會導致零部件相互接觸時出現磨損，或是受力部件的直接磨損。而在系統荷載超過標準荷載或者部件的受力不均時，機械性磨損就很容易發生。這種磨損對設備造成的損害很大，且一般情況下具有不可恢復性。

　　1.2電氣線路老化。作為機電設備的基礎，電力系統是機電一體化系統中不可缺少的部分。在長時間的運行過程中，電力電子元件在受到電流、電壓的長期沖擊時，勢必會出現氧化和老化現象。而電氣線路的老化會使線路的絕緣性能下降，在受到較大電壓會脈沖電流的沖擊時，就很容易出現斷路、短路和線路被擊穿等情況。

　　1.3液壓元件密封問題。導致液壓元件出現密封性能下降的原因，并不是液壓密封件本身的質量不過關或材料使用存在問題，而是因為在機電設備運行的過程中，液壓元件會受到壓力和交變載荷的影響，長時間的運行就會出現密封性下降的情況。在液壓元件的密封性能下降后，常會因泄漏而導致液壓管路被堵塞，造成整個系統的故障。

　　1.4人為因素。機電一體化系統中使用到的設備是行業內的先進設備，結構和操作都較為復雜，所以對系統的操作人員有較高的要求。在操作人員沒有足夠安全意識或操作技能不熟練的情況下，就容易引起機電系統裝備故障。

　　1.5工況環境差。對于機電一體化系統裝備而言，工作環境也會成為其正常運行的影響因素。在實際的生產活動中，溫度、濕度、灰塵度和酸堿度等都是影響因素，而工作人員缺少對機電系統設備運行環境的保養，從而導致設備經常出現故障，縮短設備的使用壽命。

　　二、機電一體化系統的故障診斷方法

　　2.1傳統故障的診斷方法。對于機電一體化系統而言，傳統的故障診斷方法就如同中醫診病，經驗豐富的工作人員在設備的日常運行中，通過眼觀、耳聽、鼻聞、手摸的方法，對設備進行必要的敲打和注水，然后對設備出現的故障進行診斷。這樣的傳統診斷方法的成本相對較低，診斷的過程十分簡單，在繁忙的生產制造中是較為使用的方法。但傳統的診斷方法對故障判斷的準確性沒有保障，容易出現誤診的情況。由于缺少必要的科學檢測儀器對其進行支撐，加之這種診斷方法需要工作人員對設備的結構十分熟悉其要具有相當豐富的經驗，所以實際應用中使用傳統診斷方法的頻率越來越小，一般是在條件受到限制的時候以其作為輔助診斷的方法。

　　2.2現代故障診斷方法?，F代故障診斷方法是利用現代技術進行診斷的方法，主要是運用大量的傳感器及儀器儀表取代傳統的診斷中人的眼耳口鼻，能夠準確地對機電設備進行全面的故障診斷。在現代故障診斷方法中，主要有以下三種技術方法：

　　2.2.1專家系統技術。所謂專家系統技術，是指在一個數據系統中集成所有專家的專業技能知識，通過對機電設備的狀態檢測或對故障的特點數據進行分析，然后通過數據庫中專家的知識判斷設備出現的故障種類，完成故障診斷。對于專家系統技術，必須在構建專家知識庫的前提下才能完成，即將可能出現的機械設備故障進行數據分析，并將其整理到數據庫中，出現故障的時候利用數據庫中的數據進行對比從而進行故障診斷。專家系統技術是目前最常使用的診斷方法，其診斷花費的時間較長，但其診斷結果的準確性極高。

　　2.2.2模糊技術。針對設備故障的特征數據進行機械設備故障的診斷，是專家系統技術最大的優勢。但對于多種因素同時作用導致設備出現的故障，專家系統技術就無法進行故障診斷。而對于這樣的情況，就需要使用模糊技術。模糊技術是針對多種因素共同作用下出現的故障診斷，以合理的模糊規則為前提，對不同故障因素進行輕重比較，然后通過邏輯推理的方式進行故障的診斷。模糊技術在機電一體化系統的故障診斷中使用頻率不高，但其能對未知因素和不確定性因素導致的設備故障進行有效的診斷，所以在機電一體化系統的故障診斷中占有重要地位。

　　2.2.3神經網絡技術。在現代故障診斷方法中，神經網絡技術的出現相對較晚，是近幾年才流行的故障診斷技術。其主要是以神經元的感知特性為基礎，對不同的特征數據進行交叉處理，從而使故障診斷的準確性得到有效提高。同時，在使用神經網絡技術的時候，可以結合其它的各種算法，從而提高故障診斷的工作效率和準確性。神經網絡技術可以節約故障診斷的時間，提高工作效率，節約設備維護保養的成本，對機電一體化系統的正常運行有重要意義。

　　三、維護管理建議

　　3.1實施狀態維修策略。所謂狀態維修策略，就是根據機電設備的實際狀態，制定出科學合理的維修策略。機電設備的實際狀態包含待機、運轉、過載等多種狀態，這些狀態數據有賴于工作人員的日常記錄和傳感器的監測數據。狀態維修能減少維修不全面或維修頻繁對機械設備整體性能的影響，所以對降低機電一體化系統的運行成本有重要意義。目前，狀態維修在國外的應用較為廣泛，但國內正處于發展階段。

　　3.2落實責任人制度。由于機電一體化系統中的設備結構復雜且操作難度大，所以需要實施責任人制度，實現所有設備都有對應的工作人員對其進行日常的管理和維護。對于因工作人員操作失誤或是其它過失導致的系統故障，要根據實際情況追究責任，避免出現員工之間相互推卸責任的情況出現。

　　3.3提高操作規范性，引入監督機制。在機電一體化系統的日常運行中，一些工作人員缺乏必要的安全意識，在操作設備的過程中應付了事，從而使機電設備出現故障的頻率較高，嚴重的甚至會導致設備報廢。所以，要根據實際情況制定合理的監督機制，利用有效的監督機制對工作人員進行必要的約束，從而降低機電設備出現故障的頻率。

　　3.4重視人才的培養。以往的老員工能通過傳統的故障診斷方法實現對故障的全面診斷，并且故障診斷的準確性很高。但到了現代，操作人員對機電設備的結構了解不全面，且不說不能用傳統的故障診斷方法對設備故障進行診斷，就連操作設備都存在問題。所以要加強對人才的培養，使工作人員能更好的進行機電設備的維護保養。

　　四、結論

　　機電一體化系統對工業生產尤為重要，隨著機械自動化水平的不斷提升，其重要性還會不斷提升。但相對而言，機電設備的機構也將越來越復雜，所以故障診斷將會變得更困難。這就需要不斷進行機電一體化系統故障診斷方法的研究，以適應機電設備的不斷更新。

　　參考文獻

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